希少なリソースでのイノベーション競争

Matt Powers 氏、Wesco テクノロジーおよびサポート サービス担当副社長

最新のデータセンターでの運用を最適化するためのベスト プラクティス

クラウド コンピューティングの需要が高まり、ChatGPT のような革新的なアプリが勢いを増し、AI の力を実証するにつれて、CIO は競合他社と歩調を合わせるために猛烈なスピードでイノベーションを起こすというプレッシャーの増大に直面しています。

新しいアプリケーションを迅速に開発して提供するために必要なコンピューティング能力と人的労力は膨大であり、このイノベーションの流入をサポートするためのデータセンター開発は停滞していないものの、米国に本拠を置くテクノロジー企業では15万人以上、13万人近くの労働者が雇用されています。従業員に大きな穴が空く。 効率的で生産性の高いデータセンターの運営責任者ほど危機を感じている人はいません。

実際、Uptime Institute の最近の Global Data Center 調査によると、回答者の 54% がデータセンターの管理と運用の最大のニーズとして人員配置と組織を挙げています。 このプレッシャーの増大は、顧客の要件とカットオーバー日の高まりという別の増大する課題によってさらに増大します。

これまでで最大の特集はコンピューティングの次の波に焦点を当てています

では、データセンターの専門家は、今日の経済で競争するために必要な速度で、すでに無駄のない運用を効率的に拡張するにはどうすればよいでしょうか? ここでは、山積する課題にもかかわらず、生産性を最大化し、効率を高め、データセンター全体でより良いビジネス成果をもたらすためのベスト プラクティスを紹介します。

効率を高めて労働力を最大化するために設計された追加の技術ソリューションを統合する方法を検討する前に、基本が正しく実装されていることを確認することが重要です。 一般的な例は次のとおりです。

残念ながら、これは多くのデータセンターが無視しているベスト プラクティスです。 システム監視が欠如していると、データセンターのどこで効率が低下しているかを評価する際にギャップが生じます。 これは、エネルギーの最適化に関して特に重要です。 データセンターのエネルギー使用状況を監視することは、改善の余地がある領域を明らかにするのに役立ち、組織がエネルギー最適化の取り組みにどこに重点を置くべきかについてデータに基づいた決定を下すための鋭い洞察を得ることができます。

エネルギー消費を定期的に監視することで、データセンターのオペレーターは、ピーク使用時間やエネルギー消費の急増など、エネルギー使用の傾向やパターンを特定できます。 このデータは、組織が省エネ対策を特定して実行するのに役立ちます。

リスクを軽減する最も効果的な方法の 1 つは、データ センター内で作業するすべての請負業者、インテグレーター、設置業者、下請け業者などの調整を行うための中心点を管理内に作成することです。 事前注文、事前組み立て、請求書発行などのサプライ チェーン ソリューションとサービスは、日々の運用ルーチンを合理化し、生産性を向上させ、データセンター全体の効率を確保するために不可欠です。

クラウド製品、設計と構築のアドバイス演習、コラボレーション プラットフォーム、ストレージ ソリューションとツールに至るまで、適切なソリューション プロバイダーと提携することで、今日データセンター オペレーターが直面している課題の多くを軽減し、長期的な成功への基礎を築くことができます。 適切なパートナーは、データを分析して非効率性を明らかにし、データセンターの労働サポートと管理上のニーズを戦略的に調整することでリスクを管理し、非効率性を特定して対処するのに役立ちます。 革新的なエンドツーエンドのサービスとソリューションでプロセスに対処することで得られる運用上の利益は、ビジネス成果の向上につながるだけでなく、コストを節約し、データセンターに競争上の優位性をもたらします。

イノベーションの急速なペースを考えると、業界は今後も限られた労働リソース、クラウド コンピューティングに対する需要の増大、顧客の期待の高まりといったプレッシャーを感じ続けるでしょう。 データセンター全体の改善の機会を時間をかけて評価すると、コストと生産性が大幅に向上します。 時間のかかるプロセスの自動化、業務の合理化、勤勉な労働力の増強に必要な戦略的テクノロジーとサービスをデータセンター運営者に提供する先進的な組織が、効果的にリーダーとして台頭するでしょう。